如果您對年度行業(yè)預(yù)測感興趣，您會(huì)注意到人工智能（AI）幾乎在每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都有一席之地，并且名列前茅。因?yàn)檫^去的2018年是AI走向世界并開始工作的一年。在印刷行業(yè)也不例外，AI是否能幫助印刷廠工作流程更高效呢？

答案是確定的。對于AI在傳統(tǒng)行業(yè)上運(yùn)用，不比過度解讀。目前，它需要在最基本的層面上運(yùn)行，這歸結(jié)為自動(dòng)化流程。這在印刷行業(yè)已討論一段時(shí)間了，在此之前，我們可能需要對AI目前的技術(shù)狀態(tài)有一些基本了解。目前業(yè)界創(chuàng)造了四種類型的AI：

1.即時(shí)響應(yīng)型

這是AI的基本功能，只能對當(dāng)前場景做出預(yù)設(shè)的反應(yīng)，但是無法使用經(jīng)驗(yàn)來做出決策。這些已經(jīng)廣泛運(yùn)用到軟件與平臺(tái)。

2.有限決策型

基于AI的響應(yīng)功能，對其環(huán)境進(jìn)行觀察，并通過經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策。這點(diǎn)可以參考自動(dòng)駕駛汽車背后的技術(shù)。

3.自我推測型

在這一點(diǎn)上，AI變得更具未來感。要達(dá)到這一點(diǎn)，AI必須具備理解思想和情感的能力，并利用它來對周圍的世界作出反應(yīng)。這是下一個(gè)需要攻堅(jiān)的項(xiàng)目。

4.自我意識(shí)型

這種類型尚不存在。能達(dá)到這一步，那社會(huì)已達(dá)到高度發(fā)達(dá)的狀態(tài)了。這要求機(jī)器具有自我意識(shí)，并且具備自我學(xué)習(xí)等能力。

后面兩個(gè)類別可能會(huì)有很多炒作和猜測，但這暫時(shí)不是我們需要考慮的。屬于印刷行業(yè)應(yīng)該關(guān)注的是“即時(shí)響應(yīng)型”和“有限決策性”。

一般體現(xiàn)在

1.機(jī)器的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)作

比如在印刷過程中，通過智能算法，找出不同的文檔布局，例如自動(dòng)優(yōu)化拼版以最大限度地減少打印浪費(fèi)；自動(dòng)校驗(yàn)技術(shù)，對印刷信息進(jìn)行觀察，使用這些信息對紙張對齊和圖像質(zhì)量等內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)的在線調(diào)整。提供最佳的打印效果。

2.生產(chǎn)作業(yè)的傳輸聯(lián)動(dòng)上

在生產(chǎn)作業(yè)中，AI軟件可以監(jiān)控哪些印刷機(jī)正忙，并將新作業(yè)傳送到可用的印刷機(jī)。這在未來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上，有實(shí)現(xiàn)操作的可行性，無需人工干預(yù)。

因此人工智能并不會(huì)在印刷行業(yè)造成恐慌，它反而是一種巨大促進(jìn)，這意味著創(chuàng)建更復(fù)雜的作業(yè)變得更加自動(dòng)化。通過提高端到端打印流程的有效性，從打印作業(yè)創(chuàng)建到連續(xù)生產(chǎn)以及機(jī)器服務(wù)優(yōu)化，這種人工智能有可能為印刷企業(yè)開辟新的收入來源。